Daumen hoch

KI: Narben am Herzgewebe erkennen und segmentieren

Im Rahmen einer Kooperation des Lehrstuhls für Medizinische Physik und Biophysik, Med Uni Graz (Team Gernot Plank) mit dem Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation, Med Uni Graz (Team Martin Urschler) hat Franz Thaler, Doktorand an der Technischen Universität Graz, in einem internationalen Wettbewerb äußerst erfolgreich abgeschnitten.

Bei der 27. Konferenz für Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) in Marokko gewann Franz Thaler beim Challenge Workshop „Toward Real World Medical Image Analysis“ unter einer Auswahl kompetitiver, internationaler Teilnehmer*innen den Best Paper Award sowie den Best Performance Award. Beide Preise wurden für die Arbeit am „LA-CaRe-CNN“ vergeben, ein KI-Modell, welches Narben im Muskelgewebe des linken Vorhofs des Herzes auf MRT-Aufnahmen erkennt und segmentiert. Exakte Segmentierungen von patient*innenspezifischem Narbengewebe sind ein wichtiger Bestandteil für die Erstellung von digitalen Zwillingen des Herzes, welche u.a. für die Planung von operativen Eingriffen zur Behandlung von Vorhofflimmern Anwendung finden.

Die Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) ist eine internationale Konferenz, die sich auf die Anwendung von Computermethoden in der medizinischen Bildverarbeitung und in computergestützten medizinischen Eingriffen konzentriert. Sie befasst sich mit der Entwicklung und dem Einsatz fortschrittlicher Technologien, die die Diagnose, Behandlung und Chirurgie im medizinischen Bereich unterstützen.

Wir gratulieren recht herzlich zur Auszeichnung!