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CAMed
CAMedMed Uni Graz

Forschung

In zwei Areas mit insgesamt sechs Einzelprojekten liegt der Fokus von CAMed auf speziellen Anwendungen aus unterschiedlichen medizinischen Bereichen, um verschiedene Methoden des 3D-Drucks sowie diverse bereits vorhandene und neu entwickelte Materialien auszutesten.

Area 1

Additive Fertigung organischer Materialien (Polymere)

CAMed

Area 1 beschäftigt sich vor allem mit der Anwendung organischer Materialien, d.h. Polymeren, für unterschiedliche chirurgische Disziplinen. Diese Materialien müssen vor allem hohe Stabilität für die Behandlung großer Defekte oder stark belasteter Bereiche aufweisen. Materialien wie PEEK oder thermoplastische Kunststoffe werden in Form von Granulaten, Pulvern und Filamenten zur Verfügung gestellt, um ihre Anwendbarkeit im Rahmen unterschiedlicher additiver Fertigungsmethoden zu überprüfen.

P1.1: Additive Fertigung von Rippenersatz aus Polymeren
P1.2: Additive Fertigung von kieferorthopädischen Implantaten
P1.3: FFF-generierte kraniofaziale Implantate aus thermoplastischen Kunststoffen mittels 3D-Scanning

Area 2

Additive Fertigung anorganischer Materialien (Metalle & Keramik)

CAMed

Area 2 beschäftigt sich mit der Anwendung von anorganischen Materialien, d.h. Metallen und Keramik für unterschiedliche chirurgische Disziplinen. Diese Materialien müssen vor allem hohe Stabilität für die Behandlung großer Defekte oder stark belasteter Bereiche aufweisen. Hochleistungsmetalle und Keramiken werden für die permanente Implantation herangezogen und zum Teil neu entwickelt.

P2.1: Additive Fertigung metallischer Implantate bei Rippenfrakturen
P2.2: Nach Bedarf hergestellte, individualisierte Platten für die Behandlung von traumatischen Verletzungen
P2.3: Additive Fertigung von Scaffolds für die orthopädische und Unfallchirurgie

Wissenschaftliche Publikationen

Publikationen in peer-reviewed Journals

  • Li J, Pimentel P, Szengel A, Ehlke M, Lamecker H, Zachow S, Estacio L, Doenitz C, Ramm H, Shi H, Chen X, Matzkin F, Glocker B, Nowcombe V, Ferrante E, Jin Y, Ellis DG, Aizenberg MR, Kodym O, Spanel M, Herout A, Mainprize JG, Fishman Z, Hardisty MR, Bayat A, Shit S, Wang B, Liu Z, Eder M, Pepe A, Gsaxner C, Alves V, Zefferer U, von Campe G, Pistracher K, Schäfer U, Schmalstieg D, Egger J. Autoimplant 2020 - First MICCAI Challenge on Automatic Cranial Implant Design. 2020.

Konferenzbeiträge

  • Holzer C. Overview, activities and results from the CAMed Project. M3d+it 2020, 03.12.2020. 
  • Krach W. Development and verfication of a simulation model of the human thorax based on CT data and stiffness measurements. Scientific Meeting of the Austrian Chapter of ESB, 30.11.2020. 
  • Schäfer U. In-house manufacturing of patient-specific implants with the ARBURG Freeformer - challenges in clinical process integration. ARBURG Summit Medical 2020, 19.11.2020. 
  • Pepe A, Mistelbauer G, Gsaxner C, Li J, Fleischmann D, Schmalstieg D, Egger J. Semi-supervised virtual regression of aortic dissections using 3D generative impainting. MICCAI TIA 2020, 04.11.2020. 
  • Schäfer U. 3D-gedruckte Implantate, Modelle und Werkzeuge in der Klinik. 7th Austrian 3D-Printing Forum, 22.10.2020. 
  • Li J, Pepe A, Gsaxner C, von Campe G, Egger J. A baseline approach for AutoImplant: The MICCAI 2020 Cranial Implant Design Challenge. MICCAI CLIP 2020, 01.10.2020. 
  • Karner F, Gsaxner C, Pepe A, Li J, Fleck P, Arth C, Wallner C, Egger J. Single-shot deep volumentric regression for mobile medical augmented reality. MICCAI CLIP 2020, 01.10.2020. 
  • Petrusa J, Waldhauser W, Petrovic-Filipovic V, Meier B. Effect of process parameters on density, porosity and microstructure of selectively laser-melted Ti6AI7Nb alloy. 5th Metal Additive Manufacturing Conference (MAMC 2020), 30.09.2020. 
  • Prutsch A, Pepe A, Egger J. Design and development of a web-based tool for inpainting of dissected aortae in angiography images. 24th Central European Seminar on Computer Graphics (CESCG), 06.05.2020. 
  • Egger J, Gunacker S, Pepe A, Melito GM, Gsaxner C, Li J, Ellermann K, Chen X. A comprehensive workflow and framework for immersive virtual endoscopy of dissected aortae from CTA data. Proc SPIE 11315, Medical Imaging 2020, 16.03.2020. 
  • Pepe A, Schussnig R, Li J, Gsaxner C, Chen X, Fries TP, Egger J. IRIS: Interactive real-time feedback image segmentation with deep learning. Proc SPIE 11317, Medical Imaging 2020, 28.02.2020.
  • Schäfer U. Patientenspezifische Implantate, Modelle und Werkzeuge in der Klinik 3D-drucken - Chancen und Herausforderungen. Digitaler Salon 2020, 17.02.2020. 
  • Schäfer U. Personalisierte und passgenaue Implantate aus dem 3D-Drucker. KroneFit 2020, 07.02.2020. 
  • Gsaxner C, Pepe A, Wallner J, Schmalstieg D, Egger J. Markerless image-to-face registration for untethered augmented reality in head and neck surgery. MICCAI 2019, 10.10.2019.
  • Weber M, Wild D, Wallner J, Egger J. A client/server based online environment for the calculation of medical segmentation scores. 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2019), 07.10.2019.
  • Lindner L, Narnhofer D, Weber M, Gsaxner C, Kolodziej M, Egger J. Using synthetic training data for deep learning-based GBM segmentation. 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2019), 07.10.2019.
  • Petersmann S, Spörk M, Lang MC, Moser C, Pinter G, Arbeiter F. Mechanical characterization of PMMA produced by fused filament fabrication as a potential material for cranial bone reconstruction. 1st European Conference on Structural Integrity of Additively Manufactured Materials 2019, 09.-11.09.2019.
  • Labini MS, Gsaxner C, Pepe A, Wallner J, Egger J, Bevilacqua V. Depth-awareness in a system for mixed-reality aided surgical procedures. International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2019), 24.07.2019. 
  • Holzer C, Gonzalez-Gutierrez J, Petersmann S, Pichelmayer M, von Campe G. Post-processing of polymeric cranial implants produced by material extrusion based additive manufacturing. Polymer Process Engineering 2019, 09.07.2019. 
  • Url P, Vorraber W. Implementation of sustainable business models in technology-dominant innovation projects: Embedding sustainable business models in business processes. 4th International Conference on New Business Models: New Business Models for Sustainable Entrepreneurship, Innovation and Transformation, 02.07.2019.
  • Wild D, Weber M, Egger J. A client/server based online environment for manual segmentation of medical images. The 23rd Central European Seminar on Computer Graphics (CESCG 2019), 30.04.2019. 
  • Morais A, Egger J, Alves V. Automated computer-aided design of cranial implants using a deep volumetric convolutional denoising autoencoder. World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCIST'19), 30.03.2019. 
  • Gsaxner C, Pfarrkirchner B, Lindner L, Pepe A, Roth PM, Egger J, Wallner J. PET-Train: Automatic ground truth generation from PET acquisitions for urinary bladder segmentation in CT images using Deep Learning. The 2018 Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON 2018), 14.01.2019. 
  • Pepe A, Trotta GF, Gsaxner C, Wallner J, Egger J, Schmalstieg D, Bevilacqua V. Pattern recognition and mixed reality for computer-aided maxillofacial surgery and oncological assessment. The 2018 Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON 2018), 14.01.2019.